2022년 1월 27일부터 시행된 중대재해처벌법은 기업의 안전보건 관리 책임에 대한 사회적 경각심을 높였습니다. 특히 2024년부터 5인 이상 50인 미만 사업장으로 적용 대상이 확대되면서, 많은 중소기업과 소규모 사업장에서도 법규 준수에 대한 부담과 어려움을 호소하고 있습니다. 이러한 법적 의무의 핵심이자 많은 기업이 가장 어려워하는 부분이 바로 위험성 평가입니다.

기존의 위험성 평가는 복잡한 절차, 전문 지식 부족, 방대한 문서 작업 등으로 인해 '서류만 쌓이는' 형식적인 활동에 그치는 경우가 많았습니다. 이는 법적 의무는 준수하는 것처럼 보이지만, 실제 사고를 예방하는 실질적인 효과로 이어지지 못하는 고질적인 문제였습니다. 하지만 이제 AI 기술의 발전으로 이러한 어려움을 획기적으로 해결하고, 위험성 평가의 '실효성'을 극대화할 수 있게 되었습니다.

이번 글에서는 위험성 평가의 실효성이 왜 중요한지 살펴보고, AI 기반 통합 안전보건관리 플랫폼 세이프로(SAFE-PRO)가 제공하는 5가지 핵심 전략을 통해 어떻게 위험성 평가를 단순히 '하는 것'을 넘어 '위험을 실제로 줄이는' 활동으로 만들 수 있는지 자세히 안내해 드립니다.

위험성 평가, 왜 '실효성'이 중요한가요?

위험성 평가는 사업장 내 잠재된 유해·위험 요인을 사전에 찾아내고, 그 위험성을 평가하여 적절한 개선 대책을 수립하고 실행하는 일련의 과정입니다. 이는 중대재해처벌법의 가장 중요한 의무 중 하나이며, 사고를 미연에 방지하기 위한 핵심적인 활동입니다. 그러나 다음과 같은 문제로 인해 실효성이 떨어지는 경우가 많습니다.

• **전문성 부족:** 위험 요인 식별 및 평가에 대한 전문 지식과 경험이 부족하여 핵심 위험을 놓칠 수 있습니다.
• **시간과 비용 소모:** 방대한 작업 공정과 장소를 일일이 평가하고 문서화하는 데 많은 시간과 인력이 소요되어 부담이 큽니다.
• **객관성 부족:** 평가자의 주관적인 판단이 개입될 여지가 있어 객관적이고 일관성 있는 평가가 어렵습니다.
• **형식적인 이행:** 서류 작성 자체에 목적을 두어, 실제 현장의 위험 감소보다는 법적 요건 충족에만 급급한 경우가 발생합니다.

이러한 한계를 극복하고 위험성 평가가 실질적인 사고 예방 효과를 가져오려면, 단순히 '서류'를 만드는 것을 넘어 '위험을 실제로 줄이는' 실효성이 확보되어야 합니다. AI 기술은 이러한 실효성을 높이는 강력한 대안이 될 수 있습니다.

'세이프로'가 제시하는 위험성 평가 실효성 높이는 5가지 AI 기반 전략

세이프로의 AI 기반 위험성 평가는 복잡한 과정을 간소화하고, 현장 근로자부터 관리자까지 누구나 쉽게 참여하며 실질적인 위험 감소를 이끌어낼 수 있도록 설계되었습니다. 다음 5가지 전략에 따라 우리 회사의 위험성 평가 실효성을 극대화해 보세요!

전략 1: AI 공종 데이터 연동으로 '숨은 위험' 선제적 식별

위험성 평가의 첫 단추는 위험 요인을 정확히 식별하는 것입니다. 세이프로는 2만여 개 이상의 방대한 공종 데이터를 기반으로 AI가 사업장의 특성과 작업 내용을 분석하여, 해당 작업에서 발생할 수 있는 잠재된 위험 요인들을 자동으로 추천해 줍니다. 이는 전문 인력이 놓칠 수 있는 '숨은 위험'까지 미리 찾아내어 평가의 정확도를 높입니다.

• AI가 추천하는 유사 공종 및 위험 데이터 활용.
• 초기 단계부터 핵심 위험 요인을 누락 없이 파악.
• 다양한 산업군 및 작업 환경에 대한 광범위한 데이터 학습.

전략 2: 모바일 현장 진단으로 '실시간 현장 위험' 반영

아무리 잘 만들어진 평가표도 현장의 실시간 변화를 반영하지 못하면 실효성이 떨어집니다. 세이프로 모바일 앱을 활용하면, 근로자가 현장에서 위험 요인을 발견하는 즉시 사진을 찍고 간단한 텍스트로 설명을 추가하여 기록할 수 있습니다. AI는 사진 및 텍스트를 분석하여 잠재 위험성 분류를 지원하며, 현장의 생생한 위험 정보를 평가에 실시간으로 반영하여 살아있는 위험성 평가를 구현합니다.

• 모바일 앱으로 체크리스트 항목별 현장 확인 및 즉시 기록.
• 위험 요인 발견 시, 사진/텍스트 첨부로 생생한 현장 정보 기록.
• 현장과 관리자 간의 실시간 정보 공유 및 소통.

전략 3: AI 기반 위험성 결정으로 '객관적 우선순위' 도출

수기로 진행되는 위험성 평가는 평가자의 주관적 판단이 개입될 여지가 많아 객관성과 일관성이 부족할 수 있습니다. 세이프로는 모바일 앱을 통해 수집된 현장 데이터를 기반으로 AI가 위험성의 빈도와 강도를 평가하여 위험 수준을 자동으로 결정하고, 개선의 우선순위를 도출합니다. 이는 객관적이고 일관성 있는 평가를 가능하게 하여, 가장 시급하고 중요한 위험부터 먼저 개선할 수 있도록 돕습니다.

• AI가 자동으로 계산한 위험 수준(높음, 보통, 낮음) 확인.
• 개선 조치의 시급성을 나타내는 우선순위(즉시 조치, 단기 조치) 파악.
• 데이터 기반의 명확한 판단 기준으로 평가의 신뢰성 증대.

전략 4: 개선 대책 수립 및 이행 관리로 '진정한 위험 감소' 달성

위험성 평가의 궁극적인 목표는 위험을 실제로 줄이는 것입니다. 세이프로는 도출된 위험성 평가 결과를 바탕으로 구체적인 개선 대책을 수립하고, 그 실행 과정을 체계적으로 관리합니다. 담당자 지정, 완료 기한 설정, 모바일 앱을 통한 조치 완료 보고(사진 첨부 필수)까지 모든 과정이 기록되어, 개선 대책이 단순히 계획으로 끝나지 않고 현장에서 진정한 위험 감소로 이어지도록 합니다.

• 각 위험 요인에 대한 구체적인 개선 대책 입력 및 실행 관리.
• 담당자별 진행 현황 및 완료 여부 실시간 확인.
• 사진 증빙을 통한 개선 조치의 확실한 이행 확인.

전략 5: 통합 대시보드와 데이터 분석으로 '지속적 개선' 체계 구축

안전 관리는 일회성이 아닌 지속적인 과정입니다. 세이프로의 관리자 웹 대시보드는 모든 위험성 평가 결과와 개선 조치 현황을 통합하여 한눈에 파악할 수 있도록 시각화하여 제공합니다. 이를 통해 경영진과 관리자는 주기적으로 안전 현황을 점검하고, 데이터 분석을 통해 개선이 필요한 부분을 식별하며, 지속적인 안전 관리 시스템 고도화를 위한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이는 단순한 법규 준수를 넘어, 기업의 안전 문화를 지속적으로 발전시키는 기반이 됩니다.

• 사업장 전체 안전 현황 및 위험성 평가 진행률 실시간 파악.
• 누적된 데이터를 통한 위험 트렌드 분석 및 예측.
• 안전 관리 체계의 지속적인 개선을 위한 데이터 기반 의사결정 지원.

세이프로(SAFE-PRO), 위험성 평가 실효성 극대화의 핵심 파트너

세이프로는 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 기업이 실제 현장에서 AI를 활용하여 위험성 평가의 실효성을 극대화하고 중대재해를 예방할 수 있도록 돕는 실질적인 솔루션입니다. 4,390개 이상의 기업과 40만 명 이상의 유저가 이미 세이프로를 통해 더 안전하고 효율적인 안전 관리를 경험하고 있습니다.

이제 우리 회사도 '세이프로'와 함께 '서류만 쌓이는' 위험성 평가의 악순환을 끊고, AI 기반의 스마트하고 실효성 있는 위험성 평가로 진정한 안전 관리 전문가로 거듭날 때입니다. 세이프로와 함께 더 안전하고 생산적인 사업장을 만들어나가세요!

지금 바로 세이프로의 혁신적인 AI 기반 안전 관리 기능을 경험하고,
중대재해처벌법에 대한 기업의 부담을 덜어내세요!